トレンドコラム

NVIDIA GTC2024 現地参加レポート（基調講演編）

2024.04.16

2024年3月18日～22日（現地時間）にアメリカ（サンノゼ）で開催されたNVIDIA最大の年次イベント「GTC2024」に現地参加してきました！
生成AI/LLMの急速な普及による追い風に乗って、かつてない成長を遂げるNVIDIAが全世界へ発表した方針と、現地で感じた参加者の熱狂と関心をレポートします。こちらの記事では、基調講演での発表内容をお伝えします。

NVIDIA DGX™ H100徹底検証！ベンチマーク＆消費電力

2024.04.11

生成AI/LLM向けハイエンドGPUアプライアンス「NVIDIA DGX™ H100」を当社検証環境に導入しました！実機を活用した忖度なしのベンチマークテストを行い、実際の温度上昇・電力消費もチェックしたいと思います。
リアルな性能はどんなものか？設置時の稼働環境はどうなるか？など、機器導入を検討されている方が最も気になる点を深掘りしていきます。

生成AI/LLMの開発を加速するGPUクラスタ Vol.2：NVIDIA Base Command Manager ™ によるGPUクラスタの運用管理

2024.04.10

これまで2回にわたって、GPUクラスタ（マルチノードGPUシステム）におけるインターコネクトについて、その重要性や構成方法の一端を紹介しました。今回はGPUクラスタを効率的に利用するために不可欠な運用管理について取り上げたいと思います。

ファイルサーバ初心者にもおすすめ！NetApp製NAS（AFF A250）セットアップ手順

2024.03.29

このたび、SBC&Sさま・NetAppさまより、オールフラッシュストレージ「AFF A250」をお借りしました！
本コラムでは、AFF A250をNASとして利用し、外部サーバと連携するためのセットアップ手順を解説します。管理ツール（System Manager）が用意されており、GUIで簡単に設定～管理できるため、初めて社内ファイルサーバの管理者になった方にもおすすめの逸品です。

生成AI/LLMの開発を加速するGPUクラスタ Vol.1【後編】インターコネクトのトポロジーとシステム構成

2024.03.12

前編に続き、後編ではマルチノードGPUシステム向けのインターコネクトの具体的な構成方法を紹介します！

VDIクラウドforデジタルツインとVRゴーグルを繋げてみた

2024.02.09

VRビューの編集・視聴には、画像レンダリングに特化した高性能なパソコンが必要というのが通説です。今回はNTTPCのクラウドサービス「VDIクラウドforデジタルツイン」とVRゴーグル「Meta Quest2」を接続することで、手元に高スペックPCがない場合でも、セキュア＆お手軽にVR空間にアクセスできる方法について紹介します！

生成AI/LLMの開発を加速するGPUクラスタ Vol.1【前編】マルチノードGPUシステムとインターコネクト

2024.01.25

生成AIの実現に必要となる大規模言語モデル（LLM）。その開発に適した高速なマルチノードGPUシステム構築のポイントを紹介します！

【イベントレポート】GPUエンジニアが見るTOKYO　GAME　SHOW2023

2023.11.15

2023年9月21日~24日にかけて、幕張メッセにてTOKYO　GAME　SHOW2023（以下TGS）が開催されました。
最新ゲーミングGPUのトレンドやゲーム業界でのAIの活用事例を探るため、 NTTPCのGPUエンジニア（入社2年目）が参加しましたのでレポートします！

JupyterHub/JupyterLabを構築してみた　～マルチユーザでGPUマシンを共有するための開発環境～

2023.10.25

複数ユーザがGPUサーバに同時にアクセスし、さまざまなプログラムをGUIで実行できる「JupyterHub」「JupyterLab」の初期構築を行いました！

【後編】RealFlight9.5（フライト シミュレータ）でドローン国家資格実技試験会場を作ってみる

2023.09.27

前編に引き続き、フライトシミュレーターRealFlight9.5を使って、ドローン国家資格の実技試験会場を設計します！

【前編】RealFlight9.5（フライト シミュレータ）でドローン国家資格実技試験会場を作ってみる

2023.09.07

ドローンやヘリコプターの模擬フライトを再現できる「フライトシミュレーターRealFlight9.5」を使い、ドローン国家資格の実技試験会場の設計にチャレンジしました！

【後編】NVIDIA Omniverse™にPLATEAUデータを取り込んでみた

2022.11.29

国交省が公開している3D都市モデル「PLATEAU（プラトー）」のオープデータをOmniverseに取り込んで活用方法をご紹介します。
メタバース空間での都市設計、災害シミュレーションなどをお考えの方は参考にしてください。

NVIDIA AI DAYS 2022出展レポート　～Omniverseが利用できるVDIクラウドを新リリース！～

2022.10.06

2022年６月に開催された「NVIDIA AI DAYS 2022」にゴールドスポンサーとして出展。デジタルツインコラボレーションツール”NVIDIA Omniverse™ Enterprise”の動作環境として使えるVDIクラウドサービスを新たにリリースしました！

【前編】NVIDIA Omniverse™にPLATEAUデータを取り込んでみた

2022.09.28

国交省が公開している3D都市モデル「PLATEAU（プラトー）」のオープデータをOmniverseに取り込んで活用方法をご紹介します。
メタバース空間での都市設計、災害シミュレーションなどをお考えの方は参考にしてください。

Portainerを使ってDockerコンテナの管理環境をつくってみた

2022.08.02

複数のDocker環境を効率的に管理したいあなたへ。GUIで簡単＆便利にDockerを管理・運用・編集できるツール「Portainer」紹介します！

高性能でコストパフォーマンスに優れた量産型AI対応エッジIoTシステム

2022.05.11

エッジコンピューティングの整備に欠かせない、省スペース・高性能・高コスパなエッジAI端末を紹介します。

【後編】NVIDIA Omniverse™ Enterprise環境を構築してみよう！

2022.04.25

NVIDIA Omniverse™ Enterpriseの検証環境の構築手順を公開します。導入を検討されている方は参考にしてください。

【前編】NVIDIA Omniverse™ Enterprise環境を構築してみよう！

2022.04.08

NVIDIA Omniverse™ Enterpriseの検証環境の構築手順を公開します。導入を検討されている方は参考にしてください。

ベンチマーク性能比較　～A100 vs A30 vs A10～

2022.03.15

主要なベンチマークソフトを用いて、AI/ディープラーニング向けGPU「NVIDIA A30 GPU」「NVIDIA A10 GPU」「NVIDIA A100 GPU」の性能を比較しました！

DDNのストレージソリューションが提示する、AI時代に求められるデータ基盤の最適解

2021.09.17

PoCを乗り越え、AIサービスの展開を進めていくためには、GPUの性能を最大限に引き出し、拡張性に優れた大規模ストレージが必要不可欠です。グローバルでAIプラットフォーム向けストレージソリューションを提供するDDNが、AI時代に求められるデータ基盤の最適解を解説します！

Kubernetesを使ってGPUサーバークラスターを構築してみた

2021.09.15

２台以上のGPUサーバー群のクラスター構成を組むために、コンテナ管理システム「Kubernetes」を活用する手法を説明します！

NVIDIA AI DAYSにゴールドスポンサーとして出展！

2021.07.08

NTTPCでは、2021年6月16日～17日に開催された「NVIDIA AI DAYS」にゴールドスポンサーとして出展。GPU環境を利用中のパートナーインタビューを交えてInnovation LABの活動を紹介しました！

ディープラーニングを用いた音声変換技術と「VOICE MART」での活用　〜あらゆる声が動き出す、声のマーケット〜

2021.07.01

「あなたは声によって印象が変わった経験はありますか？」
コミュニケーションにおける「声」の価値は高まっています。
全ての「声」を理想の声に変えることができたら、世の中の音声を使ったコミュニケーションがもっと良くなるのでは？
本記事ではディープラーニングを用いた音声変換技術とその活用アイデア「VOICE MART」を紹介します！

NVIDIA GPUをMIGで分割するとパフォーマンスはどう変わる？　性能試験やってみた！

2021.06.08

株式会社ハイレゾさまのIaaS型GPUクラウドサービス「GPU SOROBAN」環境上で、MIGで分割したNVIDIA A100 GPUのベンチマークを測定してみました！

「製造業が推進する“本気”のDXとは」Webinar開催レポート
～経営と現場の視点で考えるAI / IoT導入のポイント～

2021.01.15

「製造業が推進する“本気”のDXとは」ウェビナーレポート！
“経営と現場の視点で考えるAI/IoT導入のポイント”についてウェビナーを開催しました。製造業におけるIoT/DXの実行課題やIoTデバイスで収集したデータの活用などについて事例を用いて紹介！
事業化に向けたインフラ設計の重要性についても解説しています。

NVIDIA DGX™ A100徹底検証！　Vol.2

2020.10.05

当社検証環境に「NVIDIA DGX™ A100」を導入しました！これまでのGPUサーバーと比較した性能差や、A100に実装された新機能の概要について検証します。

NVIDIA DGX™ A100徹底検証！　Vol.1

2020.10.05

当社検証環境に「NVIDIA DGX™ A100」を導入しました！これまでのGPUサーバーと比較した性能差や、A100に実装された新機能の概要について検証します。

「DXを推進する製造業におけるAI活用とは」Webinar開催レポート
～ 「2025年の崖」を乗り越える ～

2020.07.31

"DXを推進する製造業におけるAI活用とは ～「2025年の崖」を乗り越えよう～" ウェビナーレポート！
ALBERTさま、NVIDIAさま、NTTPCの3社共催ウェビナーを開催しました。
製造業におけるAIやGPU活用事例、DX化を支えるAI/IoTプラットフォームについて講演しました。

1台のGPUサーバーを複数の仮想インスタンスに分割　～VMwareでの設定方法～

2020.06.30

1台のGPUサーバー上で異なるジョブを実行したい場合、GPUリソースの仮想化を行うことで実現できます。本コラムでは、VMwareを用いてGPUサーバーを仮想化する手順を解説します。

「Innovation LAB WEBINAR 2020」を開催しました！
～他社とのパートナーシップでイノベーションを共創～

2020.06.23

「Innovation LAB WEBINAR 2020」ウェビナーレポート！経済産業省が主宰するJ-Startupに参画されているスタートアップ企業の方々をお招きし、Innovation LABの取り組み内容やコミュニティ活動について紹介するための「Innovation LAB WEBINAR 2020」を開催しました。

AIの民主化！？話題の機械学習自動化プラットフォーム「Driverless AI」を試してみた！

2020.05.22

AIの導入を進めるためには、データサイエンティストの採用・育成が不可欠だと思っていませんか？しかし、非エンジニアでも簡単にAIが使えるツールがあれば、企業のAI人材不足を解消できるかもしれません。今回は、誰もが機械学習を使えるようになるというプラットフォーム「Driverless AI」「H2O.ai」を実際に使ってみました！

【後編】なぜ、エッジコンピューティングは注目されるのか？
～ 「IoTゲートウェイ時代」から「エッジ時代」に ～

2020.05.18

これまで従来型のIoTシステムを導入していた事業者が、エッジコンピューティングを始めるためには、どのような点に留意する必要があるのでしょうか？単にデバイスを交換するだけでは十分とはいえません・・・今回はこの課題について検討します！

【前編】なぜ、エッジコンピューティングは注目されるのか？
～ 「IoTゲートウェイ時代」から「エッジ時代」に ～

2020.05.11

近年注目されている「エッジコンピューティング」は、従来の「IoTゲートウェイ」と何が違い、どんなメリットがあるのでしょうか？弊社のネットワークスペシャリストが「エッジコンピューティング」が注目される理由をひもときます！

クラウド　vs　オンプレミス　GPUサーバーの利用コストを徹底比較！

2020.03.17

ユーザーはどのような基準でクラウド、オンプレミスを選択すべきなのか・・・本コラムではコスト面におけるクラウドとオンプレミスの比較について紹介します！クラウドサービスに長年関わったスペシャリストが解説します！

「InnovationLAB MeetUp #1」を開催しました！
～ 新たなビジネス開発に向けたコラボレーションを ～

2020.03.12

「InnovationLAB MeetUp #1」イベントレポート！AIサービス事業者・AI / IoT関連サービスの導入を検討されている企業さまや学術研究機関の方々などをお招きし、パートナーさまにさらなるアイディア創出やビジネスコラボレーションを促進させるために「InnovationLAB MeetUp #1」を開催しました。

AI/ディープラーニングに求められるGPU間のP2Pダイレクト転送とH/W要件

2020.02.13

CPUやメインメモリを介さず、高速にGPU間のデータ転送が可能な「P2Pダイレクト転送」技術について、GPUサーバーのリーディングカンパニーであるSupermicroが解説します！

G検定合格体験記

2020.02.06

JDLA DeepLearning for GENERAL 2019#3 ( いわゆるG検定 ) に挑戦し、無事合格したNTTPC社員の合格体験記です！G検定についてはもちろん、受験までの勉強方法について詳しく解説します。これからチャレンジする方必見です！

Supermicro台湾工場見学レポート　～超巨大工場の内部に潜入！～

2019.11.14

このたび、Supermicro社アジア唯一の生産拠点である台湾工場の見学ツアー、およびプライベートカンファレンスに特別招待されました！今回はそのレポートをお届けしたいと思います。

『2019 Taipei 5G Summit』に行ってきました！　～世界の5Gトレンドとは？～

2019.10.02

『2019 Taipei 5G Summit』が開催されました。最新の5Gテクノロジーや世界各国の5Gトレンド情報についてお届けします！

アジア最大のIT展示会『COMPUTEX TAIPEI 2019』に行ってきた！

2019.08.08

今年も、アジア最大のIT総合展示会『COMPUTEX TAIPEI』が開催されました。同時開催の『InnoVEX』（スタートアップ企業によるピッチコンテスト）の模様とあわせて、AI・GPU・エッジコンピューティングなどに関するホットな情報をお届けします！

ベンチマーク結果　～NVIDIA RTX 2080Ti～

2019.05.16

NVIDIA GeForcer RTX2080Tiのベンチマーク結果を、旧世代の「GeForce GTX1080Ti」や「Titan Xp」と比較します。

Infnibandを用いたGPU環境検証

2019.04.23

Infinibandを利用した場合のスループット(学習速度)をEthernetやGPUの組み合わせと比較して検証を行いました。

深層学習オプティマイザの比較評価

2019.01.21

NTT研究所が開発した深層学習オプティマイザと従来のオプティマイザの性能を比較してみました。

「Jupyter Notebook」でのWebUIテスト自動化

2018.12.06

データ分析関連でよく使用されるツールである「Jupyter Notebook」で、WebUIの結合試験のテスト自動化を行ってみました。

NVBLASを使って「R」の並列演算処理を高速化

2018.11.22

統計解析や機械学習の分野で多く使われているOSS「R」は、GPUを利用して並列処理速度を高速化できる？という噂を聞き、実際にやってみました！

ディープラーニングで
“道路のひび割れ”を検知する

2018.10.25

今回は Deep Learning の技術を活用した事例として、画像における“道路のひび割れ検知”の実現について紹介していきます。

ディープラーニングによる
画像の拡大技術

2018.09.28

今回の記事では、画像拡大技術のこれまでの流れを追いながら、「スーパーリテイク™」でも用いられているディープラーニングを用いた画像の拡大技術について紹介したいと思います。

駆け出し奮闘記Vol.3
～シンギュラリティはいつ起こる？～

2018.09.14

人間が作り出したプログラムである人工知能が、人間の能力を超えることなどありえるのでしょうか？？

スーパーリテイク™
～AIで思い出写真を「撮り直す」～

2018.08.29

AIがSRGANにより写真画像を超解像するサービス「スーパーリテイク™」について紹介します。

Infinibandの性能ベンチマーク
～GPU Direct™を実行してみる～

2018.08.29

Infiniband経由でGPU Direct™を実行した場合のパフォーマンスについて紹介します。

機械学習によるロシアW杯の優勝予測

2018.07.25

今回の記事はロシアW杯はどの国が優勝するかを機械学習を用いて予測したいと思います。

駆け出し奮闘記Vol.2
～人工知能は人間になれる？～

2018.07.18

汎用型人工知能とはどのようなものでしょうか？なんとなく革新的な技術というイメージがありますが・・・

データサイエンスチームのプロジェクトマネジメント

2018.06.29

ソフトウェア開発のプロジェクトマネジメントというテーマでは、業界として長年に渡ってノウハウが蓄積・共有され、今日の開発に活かされています。

駆け出し奮闘記Vol.1
～いまさら聞けない人工知能～

2018.06.14

人工知能を正しく理解するために、そもそも人工知能とはなんなのか？人間の脳と人工知能の違いはなんなのか？気になることを色々調べていきたいと思います！

Tesla® V100の性能ベンチマーク

2018.05.31

前回のP100に引き続き、今回はNVIDIAの最新GPUアーキテクチャである「Volta™」を実装した「Tesla® V100」の性能を検証、評価してみたいと思います。NVIDIAによれば、V100はP100と比較して3倍以上高速、と謳っています。

SlackとGitlabでのデータ分析プロセス
～ KaggleのWSDM Cup 2018への参加を例に ～

2018.05.31

データ分析コンペティションサイトKaggleで開催されていたWSDM Cup 2018に2名のチームで参加したので、そのとき得られたデータ分析プロセスに関するノウハウを紹介します。

「特徴抽出」による50年来のブレークスルー

2018.05.16

人工知能分野の技術革新は留まるところを知らず、大学・研究機関はもちろん、多くの企業でPoC （ 実証実験 ） やサービス開発が加速しています。

Infinibandでの接続性確認

2018.05.09

「Infiniband」は転送レートが高く、低レイテンシが特長のインターコネクトです。

『GPU Technology Conference 2018』に行ってきた。

2018.04.25

2018年3月26日から29日までの4日間、NVIDIAが主催するGPU開発者のための世界最大イベント「GPU Technology Conference 2018」が米国シリコンバレーで開催されました

汎用型人工知能（AGI）を考える

2018.04.25

最近、「シンギュラリティ」という言葉がよく聞かれるようになりました。シンギュラリティ（技術特異点）とは、ひと言で言うと「人工知能が人間を超える」ことです。

AI・深層学習における三大要素

2018.03.30

AI・深層学習における重要なファクターとして、「蓄積」「学習」「推論」の三つが挙げられます。

NVIDIA、「GTC 2018」において期待されていた「GeForce® GTX」シリーズの発表は？

2018.03.30

SNS上の噂やメディアで憶測されているNVIDIA®の新たなGPUアクセラレータについて。

Tesla® P100の性能ベンチマーク

2018.03.30

GPUの性能をベンチマークするソフトウェアは数多くありますが、深層学習で使われる行列計算の能力において、果たしてどれくらいの性能がでるのか検証してみました。

CNNによる画像認識

2017.06.30

一般画像認識における標準的な手法とまで考えられるようになったCNNについて、NTTPCが調査・実装してみたことや今後の取り組みについて解説します。

第一印象から相手の性格を推定するAIを実現する技術

2017.04.13

Developers Summit 2017 (デブサミ2017) のセッションで解説したデータ分析技術を紹介します。