京都大学さま

生態学研究におけるNVIDIA RTX PRO 6000搭載GPUサーバーの導入事例。時系列基盤モデルのファインチューニングを実現した背景と効果を解説

NTTデータイントラマートさま
中央情報システムさま

【DGX Spark活用事例】AIの業務実装をどう前に進めるか─2社の事例に学ぶローカルAI基盤の実践

GPUカードスペック比較表更新

B200やH200などの最新GPUカードを比較したスペック表を更新しました。それぞれの性能の違いを整理していますので、GPU選定のヒントとしてご活用ください。

NVIDIA DGX Spark
お申込み受付中

手のひらサイズのパーソナルAIコンピューター「NVIDIA DGX™ Spark」をご提供！
在庫限りのためお早めに。

HPE GPUサーバー新製品更新

最新のNVIDIA B200 GPUを最大8枚搭載可能なラインナップや、セキュリティを強化した「iLO7」をリリースしました

DDNストレージ 新製品更新

世界中の100万GPU超を支えるデータ基盤のグローバルメーカーDDNより「DDN AI400X3™ / ES400X3™」をリリース。24基のNVMeドライブ（最大500TiB）を2Uに集約し、設置スペース・電力を抑えながら高速I/Oを発揮

GPU見積シミュレーション
新構成追加

最新GPUを搭載したDell Technologies / Supermicro製サーバーの概算価格を公開

NVIDIA Isaac Sim™とは？ロボティクス開発を加速するシミュレーション基盤を解説

NVIDIA Isaac Sim™は、NVIDIA Omniverse™ライブラリを基盤にしたロボティクスシミュレーション基盤です。物理・センサーシミュレーション、Omniverse Replicatorによる合成データ生成、NVIDIA Isaac™ Labを用いたSim-to-Realでのロボット学習の仕組みと活用事例、必要なGPU構成までを解説します。

NVIDIAの提唱する「AI ファクトリー」とは？AI時代の産業基盤の全体像と導入検討ポイントを整理

本記事では、NVIDIAが提唱するAI Factoryの基本的な考え方や従来のデータセンターとの違いを整理し、GPU・ネットワーク・ソフトウェア・電力／冷却を含む主要レイヤー、Vera Rubin PlatformやNVIDIA Dynamoなどの関連技術、規模別の導入検討ポイントについて解説します。

情報漏えいリスクを抑える生成AIの社内活用｜オンプレミスが求められる理由と構成設計のポイント

ローカルAIの需要が高まる一方、導入には高いハードルも存在します。本記事ではその現状と生成AIの活用法を解説します。

【実践】NVIDIA Isaac GR00TをDGX Sparkで動かしてみた。VLAモデルによるロボット制御のセットアップから検証まで

NVIDIAのヒューマノイドロボット向け基盤モデル「Isaac GR00T」をDGX Spark環境で検証。MuJoCoシミュレーターを用いた推論動作の結果や、VLAモデルがもたらすフィジカルAIの可能性と課題を詳しく解説します。