【GPU×コミュニケーション】イラスト一枚でVライバーに～機械学習が実現する新しい自己表現の形～

IRIAMはサービスの中核であるイラスト配信機能を支える、機械学習の内製化を進めるにあたり学習の長期化とVRAM制約を解決するためGPU環境を整備しました。その決断の背景を、溝田さま・市川さまに伺いました。

Dell Technologies
ストレージ製品掲載

Dell Technologiesのスケールアウト型ストレージ「PowerScale」は、GPU負荷の高いサーバーにデータを供給し、AIワークフローを大規模に高速化するエンドツーエンドのデータソリューションを提供します。

GPUカードスペック比較表更新

B200やH200などの最新GPUカードを比較したスペック表を更新しました。それぞれの性能の違いを整理していますので、GPU選定のヒントとしてご活用ください。

NVIDIA DGX Spark
お申込み受付中

手のひらサイズのパーソナルAIコンピューター「NVIDIA DGX™ Spark」をご提供！
在庫限りのためお早めに。

HPE GPUサーバー新製品更新

最新のNVIDIA B200 GPUを最大8枚搭載可能なラインナップや、セキュリティを強化した「iLO7」をリリースしました

Supermicro　GPUサーバー
新型番追加

「NVIDIA RTX PRO™6000 GPU」を搭載可能な新型番をリリース

Supermicro ストレージ
新製品追加

大容量から高密度構成まで対応するストレージ製品をラインナップに追加しました。
ベイ数や筐体サイズの異なる複数モデルを取り揃えています。

GPU見積シミュレーション
新構成追加

Dell Technologies製GPUサーバーの価格を公開

NVIDIA AI Enterpriseとは？：導入のメリットからアーキテクチャとライセンス・運用設計のポイントまで解説

NVIDIA AI Enterpriseの役割やアーキテクチャ、PoCから本番運用までの開発プロセス、オンプレミス／クラウド／エッジでの展開パターン、ライセンス・トライアル手段を整理。GPUサーバーやクラウド環境を前提に、共通AI基盤としてNVIDIA AI Enterpriseの導入を検討する企業向けに解説します。

NVIDIA DGX SuperPODの概要と導入検討ポイント ― AIファクトリー時代のベストプラクティス

NVIDIA DGX™ Systems・ネットワーク・認定ストレージに加え、NVIDIA AI EnterpriseとMission Controlを含むDGX™ SuperPODの全体像を整理し、構成選定（採用DGX世代の考え方）、設置要件、運用設計、TCOの観点で解説します。

OpenAI「GPT-OSS」徹底解説：イントラネット環境で動作するオープンウェイトモデル

GPT-OSSの特徴や既存のオープンウェイトLLMとの違いを整理し、自社GPU環境で運用する際の構成パターンや、評価・安全性・再現性を考慮した設計上のポイントを解説します。

フィジカルAIの推論基盤「Cosmos Reason」をローカル環境で検証― Isaac SIM連携によるロボット環境理解AIの実装 ―

ロボットの自律走行シミュレーション環境に、Cosmos Reasonを連携させてみました