NVIDIA DGX Systems
「NVIDIA DGX™ Systems」は、アプライアンス型のスーパーコンピューターです。
AI/ディープラーニングにおいて最高の性能を発揮できるよう、GPU/CPUを含めたハードウェア構成が統一的に設計されており、DGXに最適化されたミドルウェア/ソフトウェアがプリインストールされています。さらに、NVIDIAエンジニアによるエンタープライズサポートも付与されています。
これにより、GPUプラットフォームの設計/構築に時間をかけることなく、スピーディかつ容易な研究開発・サービス運用を行うことが可能になります。
生成AI/LLM開発のためのGPUクラスタ基盤については、当社「トレンドコラム」でも紹介しています。ぜひご覧ください。
生成AI/LLMの開発を加速するGPUクラスタ
Blackwellアーキテクチャの拡張性
カテゴリ | 型番 | 画像 | 構成 | 詳細 |
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GPUカード | NVIDIA B200 GPU | ・Blackwell×2基を1パッケージに統合 | Technical Brief | |
Superchip | NVIDIA GB200 Superchip | ・Blackwell GPU×2基 ・Grace CPU×1基 |
Technical Brief | |
サーバー | NVIDIA DGX™ B200 | ・GPU:NVIDIA B200 GPU×8基 ・CPU:Intel® Xeon® Platinum 8570 CPU×2基 ・Network:NVIDIA ConnectX-7 VPI ×4ports NVIDIA BlueField-3 DPU ×2ports ・Storage:1.9TB NVMe M.2 ×2基 3.84TB NVMe U.2 ×8基 ・Software:DGX OS NVIDIA AI Enteprise NVIDIA Base command™ |
Data Sheet | |
サーバー | NVIDIA GB200 NVL2 | ・GPU:Blackwell GPU×2基 ・CPU:Grace CPU×2基 ・Memory:最大960GB LPDDR5X |
Product page | |
ラック | NVIDIA GB200 NVL72 | ・GB200 Superchip×36基 ・Network:NVIDIA ConnectX-7 VPI ×72ports NVIDIA BlueField-3 DPU ×36ports ・Software:DGX OS NVIDIA AI Enteprise NVIDIA Base command™ |
Product page | |
クラスタ | NVIDIA DGX SuperPOD™ With DGX GB200 Systems |
・GB200 NVL72×8ラック ・ネットワークスイッチ用ラック |
Data Sheet |
DGX SuperPOD™ with DGX GB200
NVIDIA DGX GB200 システムをクラスタリングした「DGX SuperPOD™ with DGX GB200」は、兆単位のパラメーター規模の生成 AI モデルのトレーニングと推論向けに設計されています。
1ラックあたり36 個の NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchip を搭載し、36 個の NVIDIA Grace CPU と 72 個の Blackwell GPU が NVIDIA® NVLink® で 相互接続されています。
さらに、各ラック間は NVIDIA Quantum InfiniBandスイッチで接続され、GB200 Superchip をトータル数万基にまで拡張することができます。
効率的な冷却を行うため、水冷式ラックでの運用となります。
NVIDIA GB200 NVL2
2 基のBlackwell GPUと2 基のGrace GPUを搭載し、シングルノードNVIDIA MGX™ アーキテクチャを採用した、省スペースラックマウント型サーバー。さまざまなネットワーキングオプションと接続可能なため、既存のデータ センターへシームレスに導入できます。
生成AI/LLMの学習・推論用基盤や、ベクトルデータベース検索、データ処理に比類のないパフォーマンスを提供します
NVIDIA GB200 NVL2
項目 | 仕様 |
GPU | NVIDIA Blackwell GPU x2 |
GPUメモリ | 最大 384GB |
GPUメモリ帯域幅 | 16TB/秒 |
相互接続 | NVLink: 1.8TB/秒 NVLink-C2C: 900GB/秒 x2 第6世代PCIe: 256GB/秒 x2 |
CPU | Grace CPU x2 |
CPUコア | Arm® Neoverse V2 コア x144 |
CPUメモリ | 最大 960GB |
CPUメモリ帯域幅 | 最大 1,024GB/秒 |
パフォーマンス | |
FP64 | 90TFLOPS |
TF32 | 180TFLOPS |
TF32 Tensor コア | 5PFLOPS * |
FP16 | 10PFLOPS * |
FP8/FP6 Tensor コア | 20PFLOPS * |
FP4 Tensor コア | 40PFLOPS * |
システムメモリ | 最大1.3TB |
NVLink帯域幅 | 最大3.6TB/秒 |
詳細仕様 | NVIDIA公式サイト |
NVIDIA GB200 NVL72
GB200 NVL72 は、第 5 世代 NVIDIA® NVLink®インターコネクト技術で、 36基のNVIDIA GB200 Superchip(36 個の Grace CPU + 72 個の Blackwell GPU )を 1 つのラックに統合したエクサスケールコンピューターです。 兆単位のパラメーターを持つLLMのリアルタイム推論性能を、前世代のH100 GPUと比較して30 倍高速化します。
計算処理密度を高めた水冷式ラックとして稼働し、NVIDIA H100 空冷サーバと同じワークロードを実行する場合には、最大25倍の電力効率を発揮。データセンターの二酸化炭素排出量とエネルギー消費を節約し、必要なフロア・ラック面積を削減できます。
NVIDIA GB200 NVL72
項目 | 仕様 |
GPU/CPU | NVIDIA GB200 Superchip ×36 |
GPUメモリ帯域幅 | 最大 13.5 TB HBM3e | 576 TB/s |
CPUコア | Arm® Neoverse V2 ×2592コア |
CPUメモリ帯域幅 | 最大 17 TB LPDDR5X | 最高 18.4 TB/秒 |
パフォーマンス | |
FP64 | 3,240TFLOPS |
TF32 | 180PFLOPS |
FP16 | 360PFLOPS |
FP8 | 720PFLOPS |
FP6 | 720PFLOPS |
FP4 | 1,440PFLOPS |
システムメモリ | 30.2TB |
ネットワーク | ・OSFP single-port NVIDIA ConnectX®-7 VPI with 400Gb/s InfiniBand×72ports ・dual-port NVIDIA BlueField®-3 VPI with 200Gb/s InfiniBand and Ethernet ×36ports |
NVLinkメモリ帯域幅 | 130TB/s |
OS/ソフトウェア | ・DGX OS ・NVIDIA AI Enteprise ・NVIDIA Base command™ |
詳細仕様 | NVIDIA公式サイト |
NVIDIA DGX™ GH200
NVIDIA GH200 Grace Hopper™ Superchipを32 基相互接続した AI スーパーコンピューター。
19.5TBの共有メモリ空間を持ち、128ペタFLOPSのFP8性能を誇るこのマシンは、生成 AI の時代に大きな可能性を切り開きます。NVIDIA®NVLink®テクノロジ・NVSwitch®テクノロジにより、帯域幅は7倍(前モデル比)に増加し、インターコネクトの消費電力は 5 倍以上削減されています。
NVIDIA DGX™ GH200
項目 | 仕様 |
GPU/CPU | NVIDIA GH200 Superchip ×32 |
CPUコア | Arm® Neoverse V2 Cores ×2304コア |
パフォーマンス | |
FP8 | 128PFLOPS |
システムメモリ | 19.5TB |
ネットワーク | ・OSFP single-port NVIDIA ConnectX®-7 VPI with 400Gb/s InfiniBand×32ports ・dual-port NVIDIA BlueField®-3 VPI with 200Gb/s InfiniBand and Ethernet ×16ports |
OS/ソフトウェア | ・DGX OS ・NVIDIA AI Enteprise ・NVIDIA Base command™ |
詳細仕様 | Data Sheet |
NVIDIA DGX™ B200
NVIDIA DGX™ B200 は、企業規模を問わず、AI 導入のどの段階においても、パイプラインの開発から導入までを可能にする統合 AI プラットフォームです。
第 5 世代の NVIDIA® NVLink® で相互接続された 8 基の NVIDIA B200 Tensor コア GPU を搭載した DGX B200 は、前世代と比較してトレーニング性能は 3 倍、推論性能は 15 倍の最先端の性能を提供します。
NVIDIA Blackwell GPU アーキテクチャを採用した DGX B200 は、大規模言語モデル、レコメンダー システム、チャットボットなどの多様なワークロードを処理することができ、AI トランスフォーメーションの加速を目指す企業に最適です。
NVIDIA DGX™ B200
項目 | 仕様 |
GPU | NVIDIA B200 GPU x8 |
GPUメモリ帯域幅 | 計1,440GB |
CPU | Intel🄬 Xeon🄬 Platinum 8570 Processors x2 計112コア / 2.1GHz(基本) / 4GHz(ターボブースト時) |
パフォーマンス | |
Training | 72PFLOPS |
Inference | 144PTLOPS |
システムメモリ | 最大4TB |
NVIDIA🄬 NVSwitch™ | 2 |
ネットワーク | ・OSPF Ports serving 8x single-port NVIDIA ConnectX-7 VPI x4 最大400Gb/s InfiniBand/Ethernet ・dual-port QSFP112 NVIDIA BlueFiled-3 DPU x2 最大400Gb/s InfiniBand/Ethernet |
管理ネットワーク | ・10Gb/s オンボードNIC (RJ45 搭載) ・100Gb/s dual-port ethernet NIC ・ホストBMC (ベースボード管理コントローラー、RJ45 搭載) |
ストレージ | ・OS:1.9TB NVMe M.2 x2 ・内部ストレージ:3.84TB NVMe U.2 x8 |
ソフトウェア | ・NVIDIA AI Enterprise:最適化されたAIソフトウェア ・NVIDIA Base Command:オーケストレーション、スケジューリング、クラスタ管理 ・DGX OS:UbuntuベースのOS: |
最大消費電力 | 14.3kW |
運用温度 | 5~30℃ |
サイズ | ・幅482.2mm × 高さ444mm × 奥行897.1mm ・10U |
詳細仕様 | NVIDIA公式サイト |
NVIDIA DGX™ H100
Hopperアーキテクチャを採用した「NVIDIA H100 GPU」を8基搭載するAI/ディープラーニング向けアプライアンス。32PetaFLOPS(FP8の場合)のパフォーマンスを発揮できる世界最高性能のAIエンタープライズインフラストラクチャです。
- NVIDIA H100 GPU:8基
- 合計GPUメモリ:640GB
- GPU間の双方向帯域幅:7.2TB/秒(NVIDIA ® NVSwitches™:4基)
- デュアルCPU
- NVIDIA CONNECTX®-7 x8 および、NVIDIA BLUEFIELD® DPU 400Gb/秒 ネットワーク インターフェイス x2(ピーク時の双方向ネットワーク帯域幅 1TB/秒)
- NVMe SSD:最大30TB
- ソフトウェア:NVIDIA Base Command™ / NVIDIA AI Enterprise プリインストール
NVIDIA DGX™ H100
項目 | 仕様 |
GPU | NVIDIA H100 Tensor Core GPU(80GB)x 8 |
GPUメモリ | Total:640GB |
演算性能 | FP8:32PetaFLOPS |
CPU | Dual Intel® Xeon® Platinum 8480C Processors 112 Cores total, 2.00 GHz (Base),3.80 GHz (Max Boost) |
メモリ | 2TB |
ストレージ(For OS) | M.2 NVMe SSD 1.92TB x 2 |
ストレージ(For Data) | U.2 NVMe SSD 3.84TB x 8 |
NVIDIA ® NVSwitch™ | 4 |
ネットワーク | OSFP ports serving x4 single-port NVIDIA ConnectX-7 x8 400Gb/s InfiniBand/Ethernet dual-port NVIDIA BlueField-3 DPUs VPI x2 400Gb/s InfiniBand/Ethernet 200Gb/s InfiniBand/Ethernet |
OS/ソフトウェア | 【バンドルソフトウェア】 ・DGX OS(Ubuntuベース) ・DGX software stack(DGXに最適化されたドライバ・パッケージを含む) ・NVIDIA Base Command™ ・NVIDIA AI Enterprise ・ipmitool ・Docker ・ibstat / ibdiag / ibping など 【オプション】 ・Ubuntu または Red Hat Enterprise Linux ・DGX software stack(必要なソフトウェアのみ個別追加可能) |
最大消費電力 | 10.3kW |
重量 | 170.45kg(Packaged system weight) |
サイズ | 幅482.2mm × 高さ345mm × 奥行897.1mm |