生成AIは、IT業界だけではなく金融、製造、ヘルスケア、エネルギーからエンタテインメントに至るあらゆる産業を変革しつつあります。この新たな時代を支える GPUアーキテクチャ NVIDIA Blackwell やその次世代版である Rubin、そしてハードウェアの性能を引き出すソフトウェアまで含めた最新情報をお伝えします。

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  エヌビディア合同会社
  ソリューションアーキテクチャ＆エンジニアリング
  シニア ソリューション アーキテクト

  佐々木 邦暢 氏

  日本マイクロソフト株式会社でミッションクリティカルシステム、サーバー仮想化、クラウド及び HPC のセールス・コンサルティングを担当。2010 年、東工大 TSUBAME 2.0 案件で GPU コンピューティングと出会う。2016 年エヌビディア入社。ディープラーニング、HPC 領域のマーケティング部門を経て、現在はソリューションアーキテクトとして GPU インフラ領域で活動。

生成AI活用が進むなか、多くの企業が「AIの導入と展開を簡素化、包括する」ソリューションを求めるようになりました。本セッションでは、デル・テクノロジーズが提供するEnd-to-EndのエンタープライズAIソリューションであるDell AI Factoryに加え、ラックの高密度化・高発熱化に対応したな最新の液冷サーバーも紹介いたします。

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  デル・テクノロジーズ株式会社

  データワークロード・ソリューション本部
  AIスペシャリスト/CTO Ambassador

  増月 孝信 氏

  現在デル・テクノロジーズのAIスペシャリストおよびCTO Ambassadorとして活動中。
  国内大手電機メーカーの研究所にてAI研究職を経て、外資ITベンダーにてOS、ミドルウエア、データセンターなど幅広い分野で技術職、技術マーケティングおよび製品企画を経験。
  過去に Java, OpenSolaris, OpenStackユーザーコミュニティの幹事として貢献。

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  デル・テクノロジーズ株式会社

  データワークロード・ソリューション本部
  AIスペシャリスト

  山口 泰亜 氏

  SIerにてプリセールスエンジニアに従事し、仮想化環境、ストレージ、HCI、バックアップなどのITインフラ全般の設計、提案を担当。
  2016年にデル・テクノロジーズ入社。2019年よりAIスペシャリストとしてAIソリューションのデモンストレーション実施やお客さまの検証支援を担当。

今回、GPUクラスターの設計/構築に国内で数多く携わってきたNTTPCが、生成AI基盤の”肝”となる部分を限定公開いたします。重要なポイントとなるのは「インターコネクト」と運用後の「ワークロード設計」。特にスループット性能はKGIに直結します。GPUクラスターを利用して生成AI/LLMの開発を目指す皆さまに向けて、コストパフォーマンスの観点から解説しますので興味のある方はぜひご参加ください！

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  株式会社NTTPCコミュニケーションズ

  法人ビジネス推進本部
  プロジェクトマネージャー/エンジニア

  大野 泰弘

  複数社の大規模GPUクラスター基盤をPMとしてリードして構築し、納品から安定稼働までをサポート。本人が運営するブログ（Note）及びNTTPC技術ブログにてGPUクラスタ―技術を発信中。メディアからの取材依頼も受け、注目度が上がっている。ネットワークスペシャリスト資格の保有者。GPUクラスターに必要不可欠なネットワーク技術に精通しており、複数のISPバックボーンの設計/構築を経験。

• すべての登壇者が参加し、来場者からの質問にご回答します。

• 生成AI基盤に不可欠な要素における“エキスパート”が集合。来場者からの質問やご意見に、すべての登壇者が「直接」答える貴重な機会です。皆さまのご来場を心よりお待ちしております。