NTTPCが選ばれる理由
NVIDIA認定 エリートパートナー
NTTPCは、NVIDIA®のパートナー認定制度NPN (NVIDIA Partner Network)において、「DGX AI Compute Systems 」「Compute」コンピテンシーで最上位レベルの「エリートパートナー」に認定されています。
生成AI/LLM開発に欠かせない
GPUクラスタ基盤の
設計・構築ノウハウ
NTTPCは、 NTT人間情報研究所が開発した国産LLM「tsuzumi」のGPUプラットフォームなど、さまざまな大規模クラスタ構築経験を有しています。統合的なクラスタ設計・構築ノウハウを保有するエンジニアが、大規模かつ複雑なAI開発基盤をお求めのお客さまニーズに寄り添い、高いパフォーマンスを引き出せるGPU基盤を設計します。
GPUクラスタ基盤を効率的に運用するインフラ環境をトータルで設計・提供
自社でデータセンター、ネットワークサービスを展開するNTTPCは、インフラ管理のためのナレッジも多く蓄積しており、高いパフォーマンスが求められる研究開発基盤に至るまで、用途・予算に合わせた適切なインフラの設計・構築を行います。
GPU製品ラインナップ/仕様
下記は当社取り扱いラインナップの一例です。
お客さまの用途に合わせて、適切なGPU製品を提案します。
お気軽にお問い合わせください。
NVIDIA DGX™ Systems
アプライアンス型のスーパーコンピューター
AI開発において最高の性能を発揮できるよう、GPU/CPUを含めたハードウェア構成が統一的に設計されており、DGXに最適化されたミドルウェア/ソフトウェアがプリインストールされています。さらに、NVIDIAエンジニアによるエンタープライズサポートも付与されています。
アカデミックおよびスタートアップ企業向けにお求めやすいプランもありますので、まずはお問い合わせください。
| モデル名 | NVIDIA DGX™ GH200 | NVIDIA GB200 NVL72 | NVIDIA DGX™ B200 |
|---|---|---|---|
 |
 |
 |
|
| GPU | NVIDIA GH200 Superchip：32基 | NVIDIA GB200 Superchip：36基 | NVIDIA B200 GPU：8基 |
| CPU | Arm® Neoverse V2 Cores ×2304コア | Arm® Neoverse V2 ×2592コア | Intel🄬 Xeon🄬 Platinum 8570 Processors x2 計112コア / 2.1GHz（基本） / 4GHz（ターボブースト時） |
| パフォーマンス | FP8：128PFLOPS | FP64：3,240TFLOPS TF32：180PFLOPS FP16：360PFLOPS FP8：720PFLOPS FP6：720PFLOPS FP4：1,440PFLOPS |
学習：72PFLOPS 推論：144PTLOPS |
| システムメモリ | 19.5TB | 30.2TB | 最大4TB |
| ストレージ | OS：1.9TB NVMe M.2 x2 内部ストレージ：3.84TB NVMe U.2 x8 |
||
| ネットワーク | ・OSFP single-port NVIDIA ConnectX®-7 VPI with 400Gb/s InfiniBand×32ports ・dual-port NVIDIA BlueField®-3 VPI with 200Gb/s InfiniBand and Ethernet ×16ports |
・OSFP single-port NVIDIA ConnectX®-7 VPI with 400Gb/s InfiniBand×72ports ・dual-port NVIDIA BlueField®-3 VPI with 200Gb/s InfiniBand and Ethernet ×36ports |
・OSPF Ports serving 8x single-port NVIDIA ConnectX-7 VPI x4 最大400Gb/s InfiniBand/Ethernet ・dual-port QSFP112 NVIDIA BlueFiled-3 DPU x2 最大400Gb/s InfiniBand/Ethernet |
| OS/ソフトウェア | ・NVIDIA AI Enterprise：最適化されたAIソフトウェア ・NVIDIA Base Command：オーケストレーション、スケジューリング、クラスタ管理 ・DGX OS：UbuntuベースのOS |
・NVIDIA AI Enterprise：最適化されたAIソフトウェア ・NVIDIA Base Command：オーケストレーション、スケジューリング、クラスタ管理 ・DGX OS：UbuntuベースのOS |
|
| 最大消費電力 | 14.3kW | ||
| 重量 | |||
| サイズ | フルラック | 幅482.2mm × 高さ444mm（10U） × 奥行897.1mm |
生成AI/LLM(大規模言語モデル)/ディープラーニング推論向けGPU
| モデル名 | Blackwellアーキテクチャ | Hopperアーキテクチャ | Ada Lovelaceアーキテクチャ | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GB200 | B200 | B100 | GH200 | H200 | H100 NVL | L40S | |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
|
| メモリ | 384GB | 192GB | 192GB | ・HBM3 ：96GB ・HBM3e：144GB |
141GB | 188GB | 48GB |
| メモリ帯域 | 最大16TB/s | 最大8TB/s | 最大8TB/s | ・HBM3 ：4TB/s ・HBM3e：4.9TB/s |
4.8TB/s | 7.6TB/s | 864GB/s |
| パフォーマンス | |||||||
| 倍精度 （FP64） |
90 TFLOPS | 40 TFLOPS | 30 TFLOPS | 34 TFLOPS | 34 TFLOPS | 68 TFLOPS | - |
| 単精度 （TF32） |
5 PFLOPS* | 2.5 PFLOPS | 2.2 PFLOPS | 1.8 PFLOPS | 989 TFLOPS* | 494 TFLOPS | 989 TFLOPS* | 1,979 TFLOPS* | 91.6 TFLOPS |
| 半精度 （FP16） |
10 PFLOPS* | 5 PFLOPS | 4.5 PFLOPS | 3.5 PFLOPS | 1,979 TFLOPS* | 990 TFLOPS | 1,979 TFLOPS* | 3,958 TFLOPS* | 366 TFLOPS* | 183 TFLOPS |
| FP8 | 20 PFLOPS* | 10 PFLOPS | 9 FLOPS | 7 PFLOPS | 3,958 TFLOPS* | 1,979 TFLOPS | 3,958 TFLOPS* | 7,916 TFLOPS* | 1,466 TFLOPS* | 733 TFLOPS |
| FP6 | 20 PFLOPS* | 10 PFLOPS | 9 FLOPS | 7 PFLOPS | - | - | - | - |
| FP4 | 40 PFLOPS* | 20 PFLOPS | 18 PFLOPS | 14 PFLOPS | - | - | - | - |
| 消費電力 | 最大2,700W | 1,000W | 700W | 450W～1,000W | 最大700W | 350-400W x2 | 350W |
| 主な用途 | 生成AI/LLM推論 | 生成AI/LLM推論 | 生成AI/LLM推論 | 生成AI/LLM学習・推論/HPC | 生成AI/LLM学習・推論/HPC | 生成AI/LLM学習・推論/AI・ディープラーニング/HPC | AI・ディープラーニング推論/グラフィックス |
| ベンチマーク | Coming Soon! | Coming Soon! | Coming Soon! |
 HPC Application Performance
|
|||
| 詳細仕様 | Technical Brief | Technical Brief | Technical Brief | Data Sheet | Data Sheet | Product Brief | Data Sheet |
XR/画像生成/ビジュアライズ向けGPU
| モデル名 | NVIDIA RTX 6000 Ada | NVIDIA RTX 5000 Ada | NVIDIA RTX 4500 Ada | NVIDIA RTX 4000 Ada | NVIDIA RTX 2000 Ada |
|---|---|---|---|---|---|
 |
 |
 |
 |
 |
|
| CUDAコア数 | - | 12,800 | 7,680 | 6,144 | 2,816 |
| メモリ | 48GB GDDR6 | 32GB GDDR6 ECC (エラー修正コード) 付き | 24GB GDDR6 ECC (エラー修正コード) 付き | 20GB GDDR6 ECC (エラー修正コード) 付き | 16GB GDDR6、ECC (エラー修正コード) 付き |
| メモリ帯域幅 | - | 576GB/s | 432GB/s | 360GB/s | 224GB/s |
| 最大電力消費 | 300W | 250W | 210W | 130W | 70W |
| パフォーマンス | - |
|
|
|
|
| 相互接続帯域幅 | - | - | - | - | - |
GPUサーバー
Supermicro、Dell Technologies、日本HP、GIGABYTEなど、各メーカーの製品を取り扱っています。
下記はその一例です
| モデル名 | PowerEdge XE9680 | PowerEdge XE9640 | ARS-111GL-NHR | SYS-120GQ-TNRT | SYS-4029GP-TRT /TRT2/TRT3 |
|---|---|---|---|---|---|
 |
 |
 |
 |
 |
|
| GPU | NVIDIA H100 Tensor Core GPU(SXM5) | NVIDIA H100 Tensor Core GPU(SXM5) | NVIDIA GH200 Grace Hopper: H100 | NVIDIA® A100 Tensor Core GPU PCI-E等 （最大数 6スロット） | Quadro® RTX™シリーズ PCI-E等 |
| CPU | 第 4 世代インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサー（プロセッサーあたり最大56コア） | 第 4 世代インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサー（プロセッサーあたり最大56コア） | NVIDIA GH200 Grace Hopper™ Superchip | Intel® Xeon® Scalable Processors Family, 3 UPI up to 11.2GT/s (TDP 105-270W) | Intel® Xeon® Scalable Processors Family, 3 UPI up to 10.4GT/s (TDP 70-205W) |
| チップセット | インテル® C741 チップセット | インテル® C741 チップセット | System on Chip | Intel® C621A | Intel® C622 |
| メモリ | 4800 MT/s DDR5 DIMM | 4800 MT/s DDR5 DIMM | ・Onboard LPDDR5X 480GB |
|
2933 / 2666 / 2400 / 2133MHz ECC DDR4 SDRAM 3TB（最大数 24スロット） |
| ネットワーク |
|
|
|
Dual Port 10GbE (10GBase-T RJ45 x2 Ports) | Dual Port 10GbE from C622 (10GBase-T RJ45 x 2 Ports) |
| 監視機能 |
|
|
|
|
|
| HDD/SSD |
|
・2.5インチNVMe SSDドライブ（最大61.44 TB） |
|
|
|
| 電源 | 2800W Titanium AC 200～240 V またはDC 240 V冗長、ホット スワップ |
2800W Titanium AC 200～240 V またはDC 240 V冗長、ホット スワップ |
2000W 冗長電源 Titanium Level：2 | 1000W / 1800W / 1980W / 2000W 冗長電源 Titanium Level | 1000W / 1800W / 1980W / 2000W 冗長電源 Titanium Level |
| サイズ | 幅482.00mm×高さ263.20mm（6U）×奥行1008.77mm（ベゼル含む） | 幅482.00mm×高さ86.80mm（2U）×奥行926.50mm（ベゼル含む） | 幅440mm×高さ44mm×奥行940mm | 幅437mm×高さ43mm×奥行894mm | 幅437mm×高さ178mm×奥行737mm |
| 重量 | 113.30kg | 43.20kg | 29.7kg (最大搭載時) | 26.3kg (最大搭載時) | 45.3kg (最大搭載時) |
| メーカー保証 |
|
|
Supermicro完成品保証 (NTTPC提供品標準添付) 5年間 |
||
ご活用事例
Customers Voice01
人間中心”のAI共生社会を目指して
日本語に強く、軽量でマルチモーダルな国産LLM
「tsuzumi」の挑戦と将来ビジョン
ChatGPTの登場以降、世界各国で生成AI／LLM（大規模言語モデル）の開発競争が激化しているが、実はここ日本でも「国産LLM」の機運が高まっている。そんなムーヴメントをけん引する代表的な一社がNTTだ。NTT版LLM「tsuzumi」の開発をリードした、NTT人間情報研究所の西田京介氏に話を伺った。
Customers Voice02
人間の技術進化を支える生成AI／LLM
ヒトの分身を生み出す“EQ”重視の「TwinLLM」とは何か
――AIが人間の価値と可能性を拡げる未来
ChatGPTの登場以降、多くの企業で「生成AI」を新たなビジネスチャンスや働き方改革に活用する動きが活発化している。その中でも代表的な技術となる「LLM（大規模言語モデル）」の分野で今、注目を集めているのが2023年3月に創業したばかりの気鋭のAIスタートアップ、Spiral.AIだ。同社はなぜ誕生し、この先どこを目指しているのか。同社 代表取締役の佐々木雄一氏に伺った。
納品までのフロー
NTTPCが培った豊富なノウハウと高い技術力を基に、お客さまのご要望に合ったソリューションを提供します。
-
01
ヒアリング
ご用途や導入目的、お使いになるアプリケーションなどをお伺いします。
-
02
提案
ご要件に合わせた構成を提案します。
NTTPC・AIパートナーより、AI導入に向けた要件定義、コンサルティングからお手伝いが可能です。 -
03
お見積・ご契約
他社に負けない低価格で提案します。
契約形態や商流もご相談に応じ柔軟に対応しますので、お気軽にお問い合わせください。 -
04
納品
超高電力サーバーを運用するための電力・空調設計、クラスタ管理やジョブスケジューラ、オーケストレータなどAIワークロードを効率的に実行するためのソフトウェアセットアップまで対応します。
-
05
保証・保守
利用年数に応じて1・3・5年間から選べる保証期間。
後出しセンドバック保守 or オンサイト保守の2パターンを提供します。
よくあるご質問
お客さまからよく頂戴するご質問をまとめています。
下記以外の詳細については、
こちらのFAQにまとめています
のでご確認ください。
納期について
- 納期はどのぐらいかかりますか。
- 在庫状況により納期は流動的となっています。詳しくは営業担当へお問合せください。
保証・保守・交換について
- Supermicroサーバーのメーカー保証は何年間有効ですか？
- 1年間から最大5年間までご要件に応じて選択可能です。また、保証年数の途中延長は不可となります。
- Supermicroサーバ―のオンサイト保守にはどのようなメニューがありますか？
-
- ・平日営業日9時-17時受付 当日対応
- ・平日営業日9時-17時受付 翌営業日対応
- ・24時間365日受付 当日対応
