CASE活動実績

Laboro.AI

トマト画像物体検出データセット『Laboro Tomato』

• 計804枚の画像データから成るデータセット。
• トマトのサイズに応じた２カテゴリー（通常サイズのトマト・ミニトマト）に分類され、それぞれ３種の成熟度（成熟・半熟・緑熟）に応じたアノテーションを実施。
• 物体検出技術のなかでも精緻な検出を実現するインスタンスセグメンテーションでの利用を想定して開発。
• 成熟度予測や収穫予測をはじめとした画像AI領域での活用見込み。